El INTA, la Universidad Nacional de San Luis (UNSL) y una asociación de productores desarrollaron una herramienta que combina sensores, información meteorológica e inteligencia artificial para anticipar heladas y ráfagas de viento con hasta seis horas de anticipación. El sistema permite enviar alertas y recomendaciones a los celulares de los productores, con el objetivo de proteger cultivos hortícolas bajo cubierta y reducir las pérdidas ocasionadas por eventos climáticos.
La inteligencia artificial comienza a ganar terreno en el desarrollo de nuevas herramientas para enfrentar los riesgos meteorológicos en el sector agropecuario. En esa línea, el INTA y la Universidad Nacional de San Luis (UNSL) crearon un sistema capaz de anticipar heladas y fuertes ráfagas de viento hasta seis horas antes de que ocurran, una innovación destinada a mejorar la protección de los cultivos hortícolas.
El desarrollo fue presentado por el INTA el 10 de noviembre de 2026 y se realizó en conjunto con la Asociación Civil Daniel Donovan. La propuesta integra sensores instalados en invernaderos, estaciones meteorológicas y modelos de inteligencia artificial que permiten procesar información climática para generar pronósticos y alertas tempranas.
La tecnología apunta especialmente a pequeños productores de regiones semiáridas, donde las heladas y los episodios de viento intenso pueden provocar daños importantes en las estructuras productivas, afectar el desarrollo de las plantas y generar pérdidas económicas.
Según informó INTA Informa, la herramienta utiliza modelos de aprendizaje automático (machine learning) que analizan registros meteorológicos históricos y datos obtenidos en tiempo real. A partir de esa información, el sistema identifica patrones y anticipa situaciones de riesgo para facilitar la toma de decisiones.
Uno de sus principales aportes es que los productores reciben alertas y recomendaciones técnicas directamente en sus teléfonos celulares, lo que permite organizar las tareas, ajustar el manejo del riego y tomar medidas preventivas antes de que se produzcan condiciones meteorológicas adversas.
El proyecto contó con financiamiento de la Unión Europea, a través del programa CIN-UNIUEAR, y reunió el trabajo de investigadores, estudiantes, técnicos y productores locales.
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Inteligencia artificial para proteger los cultivos y reducir las pérdidas
Uno de los principales desafíos de la iniciativa fue desarrollar una tecnología que pudiera responder a las necesidades concretas de los pequeños establecimientos hortícolas, donde muchas veces el acceso a herramientas de monitoreo y pronóstico de alta precisión resulta limitado.
En ese contexto, Matías Centeno, jefe de la Agencia de Extensión Rural San Luis del INTA, destacó la importancia del trabajo conjunto entre las instituciones participantes.
“La fortaleza del proyecto radica en la integración de capacidades”, señaló, al referirse a la articulación entre el conocimiento científico, la asistencia técnica y la experiencia de los productores.
Por su parte, Verónica Gil Costa, investigadora de la Universidad Nacional de San Luis y directora del proyecto, explicó que el propósito fue desarrollar una herramienta robusta, accesible y adaptada a las necesidades de la agricultura familiar.
La participación de la Asociación Civil Daniel Donovan también fue fundamental para evaluar el funcionamiento del sistema en condiciones reales de producción. La organización reúne aproximadamente a 40 productores hortícolas y ganaderos, que aportaron su experiencia para validar la tecnología y analizar su utilidad en el trabajo cotidiano.
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Cómo funciona el sistema que anticipa heladas y ráfagas de viento
El desarrollo combina diferentes fuentes de información para mejorar la capacidad de anticipación frente a fenómenos meteorológicos que pueden comprometer la producción.
Entre sus principales componentes se destacan:
- Sensores meteorológicos: recopilan información sobre las condiciones ambientales en los establecimientos y dentro de los invernaderos.
- Datos históricos y en tiempo real: permiten analizar la evolución de las variables meteorológicas y reconocer patrones asociados con eventos de riesgo.
- Inteligencia artificial: utiliza modelos de aprendizaje automático para procesar los registros y anticipar posibles heladas y episodios de viento intenso.
- Alertas en celulares: comunica a los productores los riesgos detectados y brinda recomendaciones para facilitar las decisiones de manejo.
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La posibilidad de contar con hasta seis horas de anticipación representa una ventaja para organizar medidas preventivas, proteger las instalaciones y reducir la exposición de los cultivos a condiciones adversas.
Agricultura de precisión: el desafío de acercar tecnología a los pequeños productores
El desarrollo del INTA y la UNSL representa un avance en la incorporación de herramientas digitales a la producción agropecuaria argentina. Si bien la agricultura de precisión ha tenido una expansión importante en los últimos años, todavía existen diferencias en el acceso a estas tecnologías entre los grandes establecimientos y las pequeñas explotaciones familiares.
En ese escenario, la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta estratégica para democratizar el acceso a información meteorológica y mejorar la capacidad de respuesta de los productores.
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La iniciativa también abre la posibilidad de extender este modelo a otras regiones del país, especialmente a zonas donde las condiciones climáticas representan una amenaza recurrente para la horticultura.
El desafío hacia adelante será consolidar una solución accesible y escalable, que pueda adaptarse a diferentes sistemas productivos y condiciones ambientales.
Anticipar una helada o una ráfaga de viento antes de que ocurra puede marcar la diferencia entre una producción protegida y una pérdida económica. Con este desarrollo, el INTA, la UNSL y los productores buscan aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para fortalecer la prevención, optimizar los recursos y mejorar la competitividad de la agricultura familiar.
