Investigadores del INTA, el Conicet, Embrapa (Brasil) y UPM-Forestal Oriental (Uruguay) descubrieron recientemente en un estudio que la selección genómica podría acelerar notablemente este proceso.
La selección genómica ha marcado un antes y un después en el mejoramiento genético de animales y plantas durante las últimas dos décadas. Un reciente estudio ilustra cómo esta técnica puede optimizar significativamente los programas de mejoramiento forestal. Al acelerar la identificación de individuos superiores y aumentar la precisión de la selección, la selección genómica representa un avance sustancial.
El Dr. Eduardo Cappa, investigador del Instituto de Recursos Biológicos del Centro de Investigación de Recursos Naturales (CIRN) del INTA e investigador independiente del Conicet, destaca la ventaja primordial de este método: “A diferencia de los métodos convencionales, que exigen largos periodos de observación en campo para evaluar el crecimiento y la calidad de la madera, la selección genómica emplea la información del ADN para predecir el potencial de los árboles sin la necesidad de esperar años”.
Esta potente herramienta utiliza datos genómicos y fenotípicos de una población de referencia para estimar el potencial de otros individuos de los que solo se dispone de información genética y que aún no han sido evaluados en condiciones de campo.
En su investigación, los científicos analizaron cuatro generaciones de Eucalyptus grandis, comparando las predicciones genómicas con datos reales de crecimiento y calidad de la madera obtenidos en el campo.
“Nuestros resultados demostraron que la selección genómica es particularmente eficaz para mejorar características como la densidad de la madera y el rendimiento pulpable”, explica el Dr. Cappa, aunque reconoce que “el crecimiento en volumen aún plantea un desafío mayor para una predicción precisa”.
Sin embargo, el investigador subraya un hallazgo crucial: “Confirmamos que entrenar los modelos genómicos con información de parientes cercanos de los individuos candidatos a selección mejora significativamente la capacidad predictiva. Este aspecto podría ser fundamental para la implementación a gran escala de esta tecnología en programas de mejoramiento forestal”.
Según el Dr. Cappa, “este estudio enfatiza el enorme potencial de la selección genómica para optimizar el mejoramiento de árboles, reduciendo costos y tiempos de evaluación, y permitiendo la selección de individuos superiores con mayor exactitud”. Con estos avances, enfatiza, “el sector forestal podrá optimizar la producción de madera y otros derivados, contribuyendo así al desarrollo sostenible de los bosques cultivados”.
En consecuencia, el especialista afirma que “se disminuye, o incluso se podría eliminar, la necesidad de realizar pruebas de campo prolongadas y costosas de la descendencia, tradicionalmente requeridas para la evaluación genotípica”. En este sentido, este trabajo resalta la capacidad del INTA para llevar adelante investigaciones de vanguardia y aplicar herramientas de última generación en el mejoramiento genético de programas forestales.
El estudio fue publicado en Frontiers in Plant Science bajo el título «Genomic selection in forest trees comes to life: unraveling its potential in an advanced four-generation»
Con información de: https://www.argentina.gob.ar/
